DyNetML: Interchange Format for Rich Social Network Data

August 17, 2018 By admin

ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਆਫ ਡਿਫੈਂਸ, ਐਨਐਸਐਫ, ਆਈ ਟੀ ਆਰ 1040059 ਅਤੇ ਨੇਵਲ ਰਿਸਰਚ ਨੈਸ਼ਨਲ ਰਿਸਰਚ ਨੰ. 0000-2-02-1-0973 ਦੇ ਦਫਤਰ ਅਤੇ ਸੀਏਸਓਐਸ ਵਿਚ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਖੋਜ ਲਈ ਆਈਜੀਈਐਰਟੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਅਧੀਨ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ ਗਿਆ. ਅਤਿਰਿਕਤ ਸਹਾਇਤਾ ਸੀਓਐਸਓਐਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ – ਕਾਰਨੇਗੀ ਮੇਲਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿਚ ਸਮਾਜਕ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਗਣਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰ. ਇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਤਜੁਰਬਾ ਲੇਖਕ ਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਆਫ ਡਿਫੈਂਸ, ਨਾਵਲ ਖੋਜ ਦੇ ਦਫ਼ਤਰ, ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ, ਜਾਂ ਯੂ ਐੱਸ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਜ਼ਾਹਰ ਜਾਂ ਅਪ੍ਰਤੱਖ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਰਕਾਰੀ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ. .

ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਜਨ

ਰਿਲੇਕਸ ਐਨਜੀ ਫਾਰਮੇਟ ਵਿੱਚ ਡਿਯੈਨਟਮਿਲ ਵਿਵਰਣ ਇੱਥੇ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ

DyNetML ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਇੱਥੇ ਲੱਭੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ:

ਸਧਾਰਣ ਉਦਾਹਰਣ 1
ਸਧਾਰਨ ਉਦਾਹਰਨ 2
ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਉਦਾਹਰਣ 1 ਅਤੇ 2
ਜੋੜੇ ਗਏ ਉਦਾਹਰਣ 1 ਅਤੇ 2

ORA-PRO ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ

ਓਏਆਰਏ-ਪ੍ਰੋ ਨੂੰ ਨੇਤਨਨੋਮਿਕਸ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਆਪਣੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ‘ਤੇ ਜਾਓ.
ਹੋਰ ਸਾਧਨ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ CASOS ਟੂਲ ਸੈਕਸ਼ਨ ਵੇਖੋ.

ਜਾਣ ਪਛਾਣ

ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਡਾਟਾ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਵਿਚ ਕਲਾ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖਰਾਬ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਹਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਪੈਕੇਜ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਮਾਲਕੀ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤ ਡਾਟਾ ਫਾਰਮੈਟ ਵਰਤਦਾ ਹੈ. ਕੁਝ ਫਾਰਮੇਟ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਕੋਲ ਇਕ ਸਪੈਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਜਿਹਨਾਂ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪੰਨ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਔਫਟੇਬਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਸੀ. ਡੈਟਾ ਫਾਰਮੈਟ ਜੋ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੀ ਐੱਲ) ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ, ਡੈਟਾ-ਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਤੀਨਿੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਘੱਟ ਹੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ. ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜਾ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਡਾਟਾ ਅਟਾਰਟੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਡਾਟਾ ਇੰਟਰਚੇਂਜ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਵਿਚਾਲੇ ਆਪਸੀ ਸਹਿਯੋਗ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਆਪਹੁਦਰੇਪਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, ਸਮੁਦਾਏ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਡਾਟਾ ਆਦਾਨ -ਾਤ ਭਾਸ਼ਾ ‘ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. CASOS 2002 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਨੌਪਚਾਰਕ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਕਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਦ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਹੋਏ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਇਹ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ ਇਹ ਕਾਗਜ਼ ਇੱਕ XML-derived ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਗਟਾਸ਼ੀਏ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਚੈਨਸ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸਾਡੀ ਨਜ਼ਰ ਨੂੰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਰੂਪ ਦੇਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ.

ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਘਾਟੇ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉਪਰ ਦੱਸਿਆ ਹੈ, ਵਰਤਮਾਨ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਡਾਟਾ ਫਾਰਮੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਕਮੀਆਂ ਹਨ:

ਬਾਇਨਰੀ ਫਾਈਲਾਂ ਬਹੁਤ ਪੜ੍ਹੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਕਿ ਫਾਇਲ ਫਾਰਮੇਟ ਦੀ ਸਹੀ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਮੁਹੱਈਆ ਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ. ਦੂਜੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਜਾਂ ਉਸੇ ਸਾਧਨ ਦੇ ਵਰਜਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਰੱਖਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਵਾਧੂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਅਮੀਰ ਡਾਟਾ ਜਾਂ ਬਚਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਆਉਟਪੁਟ ਦੇ ਨਿਰਧਾਰਨ ਲਈ ਕਈ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਈ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਗੁੰਮ ਜਾਂ ਭ੍ਰਿਸ਼ਟ ਫਾਈਲਾਂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਈ-ਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ) ਕਾਰਨ ਡਾਟਾ ਖਰਾਬ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਹੁਤ ਹੈ. ਦੂਜਾ, ਸਾਰੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਲਈ ਇਕ ਨਾਮਕਰਣ ਸਕੀਮ ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਕੈਲੈੰਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡਾਟਾ ਨਸ਼ਟ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ- ਖੋਜਕਰਤਾ ਤੇ ਵਾਧੂ ਬੋਝ (ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ)

ਰਾਅ ਡਾਟਾ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਾਈਨਰੀ ਮੈਟ੍ਰਾਇਸਸ ਜਾਂ ਐਜਸਟ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਨੋਡਸ ਜਾਂ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਵਿੱਚ ਬਹੁ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ.

ਟੈਕਸਟ ਫਾਈਲਾਂ ਜਾਂ ਸਪਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਡਾਟਾ ਐਕਸਪ੍ਰੈਸਟੀਵਿਟੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰੰਤੂ ਲੋੜੀਂਦੀ ਪੋਸਟ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਹੱਥ ਨਾਲ ਜਾਂ ਪੋਸਟ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨਾਲ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਅਕਸਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਕਮਜੋਰ ਲਿੰਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ (ਬੇਹੱਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਬਾਹਰਲੇ ਸਾਧਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਰਲ ਜਾਂ ਆੱਕ) ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ.

ਡਾਟਾ ਇੰਟਰਚੇਂਜ ਲਈ ਜਰੂਰਤਾਂ

ਉੱਪਰ ਦਰਸਾਈਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਡਾਟਾ ਇੰਟਰਚੇਂਜ ਫੋਰਮੈਟ ਲਈ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕਿ ਅਮੀਰ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੁਅਲਤਾ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ.

ਡਾਟਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਫਾਰਮੈਟ ਮਨੁੱਖੀ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਟੈਕਸਟ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ ਇਕੋ ਸਮੇਂ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਾਰਸਲੇਬਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.

ਡਾਟਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਫਾਰਮੈਟ ਇੱਕ ਫਾਇਲ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਰੀ ਡੈਟਾ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਰੇ ਕੰਪਿਊਟਿਡ ਮਾਪਾਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਵੇਗਾ

ਡਾਟਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਫਾਰਮੈਟ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾਤਮਿਕ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲੇਗੀ:

ਟਾਈਪ ਕੀਤੇ ਨੋਡ (ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ “ਵਿਅਕਤੀ”, “ਸਰੋਤ”, “ਸੰਗਠਨ”, “ਗਿਆਨ”, ਆਦਿ)

ਇੱਕੋ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨੋਡ ਦੇ ਕਈ ਸੈੱਟ (ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਈ ਯੂਨਿਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਆਦਿ)

ਮਲਟੀਪਲ ਟਾਈਪ ਕੀਤਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਨੋਡ

ਟਾਈਪ ਕੀਤੇ ਕਿਨਾਰੇ

ਪ੍ਰਤੀ-ਦਿਨਾਂ ਬਹੁ-ਟਾਈਪ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ

ਮਲਟੀਪਲ ਗ੍ਰਾਫ (ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਸੈੱਟ) ਇੱਕੋ ਫਾਈਲ ਵਿਚ ਦਰਸਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ

ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਡਾਟਾ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ

ਡਾਟਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਫਾਰਮੈਟ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫੈਲਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਤੋੜਦਾ

ਡਾਟਾ ਇੰਟਰਚੇਂਜ ਫਾਰਮੇਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਜ਼ ਦੇ ਇੰਪੁੱਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੋਨਾਂ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਡਿਏਨੈਟਮ: ਰਿਚ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਡਾਟਾ ਇੰਟਰਚੇਂਜ ਭਾਸ਼ਾ

ਸਾਡੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੰਦ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਿਟੀ ਦੀ ਇੱਕ ਦਬਾਅ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਅਸੀਂ DyNetML – ਇੱਕ XML ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਉਪਰੋਕਤ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਦੀ ਹੈ.

ਚਿੱਤਰ 1: ਡਿਯੈਨਟਮ ਦਾ ਢਾਂਚਾ

ਚਿੱਤਰ 1 DyNetML ਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਲੜੀਵਾਰ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ.

struct1

<DynamicNetwork> ਤੱਤ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਾਰੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਮਾਪਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਹਰ ਵਾਰ ਦੀ ਮਿਆਦ ਇੱਕ <MetaMatrix> ਐਲੀਮੈਂਟ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਮਾਂ ਅਵਧੀ ਲਈ ਨੈਟਵਰਕ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮੈਟਰਿਕਸ ਅਤੇ ਨੋਡ ਅਤੇ ਸੰਪਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਅਖ਼ਤਿਆਰੀ “ ਟਾਈਮ ਪੀਰੀਅਡ ” ਐਟਰੀਬਿਊਟ ਉਸ ਮਿਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤੇ ਇਕ ਮਿਥਿਆਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.

ਅਖ਼ਤਿਆਰੀ <ਉਪਾਅ> ਤੱਤ ਮੇਟਾਮੈਟਿਕਸ-ਪੱਧਰੀ ਉਪਾਅ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦਾ ਸਰੂਪ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮਿਣਤੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ.

<ਮਾਪਣ ਨਾਂ = ” ਸੈਂਪਲਮੈਜ਼ਰ ” ਕਿਸਮ = ” ਡਬਲ ” ਮੁੱਲ = ” 1 ”>

ਹਰੇਕ ਮਾਪ ਇਕ ਵਿਲੱਖਣ ਨਾਮ, ਕਿਸਮ (ਡਬਲ, ਸਤਰ, ਬੂਲੀਅਨ) ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ

struct2

<nodes> ਇਕਾਈ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ MetaMatrix ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਨੋਡਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਕਰਦਾ ਹੈ

<nodeset id = ” nodeset1 ” type = ” agent ”>

ਇੱਕ ਨੋਡੈਸੈੱਟ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨੋਡਾਂ ਦਾ ਗਰੁੱਪਿੰਗ ਹੈ; ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟ, ਗਿਆਨ, ਸਰੋਤ, ਕਾਰਜ, ਸੰਸਥਾ, ਸਥਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਇਕੋ ਕਿਸਮ ਦੇ ਇਕ ਨੋਡੈਸੈਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਨੋਡੈਸੇਟ ID ਵਿਲੱਖਣ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਇੱਕ <nodeset> ਦੇ ਅੰਦਰ ਹਰੇਕ <node> ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਆਈਡੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸਪੁਰਦ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਦਰਲੀ ਜੰਤੂਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਮਨਮੌਜੀ ਸੰਖਿਆ ਜਾਂ ਗਣਿਤ <measures> ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਇਹ ਡੈਟਾ ਕਲੈਕਟਰ ਨੂੰ ਨੋਡਜ਼ ਬਾਰੇ ਅਸੰਤ੍ਰਿਮਿਆਤ ਜਰੂਰੀ ਡਾਟਾ ਦਰਸਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰਦੇ ਹਨ.

<Networks> ਐਲੀਮੈਂਟ ਗ੍ਰਾਫ ਸੰਪਰਕ ਸੂਚੀਆਂ ਵਜੋਂ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟਜੈੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ.

struct3

<Graph> ਨੋਡ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ID ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਟਾਰਗੇਟ ਨੋਡੈਟਸ ਦੇ ID ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਹਰ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ ਐਜ ਤੱਤਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਟਾਰਗੇਟ ਨੋਡਸੈਟ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ.

ਇਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਨਿਆਇਕ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸੇ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਦੋਸਤੀ ਅਤੇ ਸਲਾਹ ਨੈੱਟਵਰਕ) ਜਾਂ ਵੱਖ ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਅਦਾਕਾਰਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਵੰਡ ਨੈਟਵਰਕ) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.

<edge source = ” node1 ” target = ” ਨੋਡ 2 ” ਕਿਸਮ = ” ਡਬਲ ” ਮੁੱਲ = ” 1 ”>

ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਦੇ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਟਾਰਗੇਟ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਕੇ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਹਰੇਕ ਕਿਨਾਰੇ ਦਾ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਡਬਲ, ਸਤਰ ਜਾਂ ਬੂਲੀਅਨ).

ਹਰੇਕ ਗ੍ਰਾਫ ਅਤੇ ਕਿਨਾਰੇ ਵੀ ਕੁਦਰਤੀ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿਡ ਮੀਜ਼ਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇਸ ਕਾਗਜ਼ ਦੇ ਅੰਤਿਕਾ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਕਿਸਮ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ (DTD) ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਡਾਟਾਸੈਟ ਦੇਖੋ.

DyNetML DyNetML ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ C ਅਤੇ Java ਲਾਇਬਰੇਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ ਜੋ CASOS ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸੂਟ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ. ਕਿਉਕਿ XML ਪਾਰਸਰ ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਮੌਜੂਦਾ ਉਪਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਡੀਯਨੇਟਐਲਐਲ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਇੱਕ ਦਿਨ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ DyNetML ਤੋਂ UCINET (ਡੀਐਲ) ਤੱਕ ਸੰਚਾਰਕ, ਕਾਮੇ ਨਾਲ ਵੱਖ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਕੱਚੇ ਮੈਟਰਿਕਸ; ਅਤੇ ਕੱਚਾ ਮੈਟਰਿਕਸ ਤੋਂ ਡੀਯਨੇਟਐਮਐਲ ਤੱਕ, ਇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਸਿਖਰ ਤੇ ਡਾਉਨਲੋਡ ਸੈਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ.

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਚੈਨ: ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਵਿਜ਼ਨ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਖੋਜ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੁਅਲਤਾ ਦੇ ਸਾਧਨ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਸੰਦ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਇਕ-ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਫਾਇਲ ਆਯਾਤ / ਨਿਰਯਾਤ ਚੋਣਾਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਫੀਚਰ ਡਾਟਾ ਦੇ ਬੈਚ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ, ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਕੰਪਲੈਕਸ ਡਾਟਾਸੈਟਸ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਿਹਨਤ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ.

ਸਾਡੇ ਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੀਮੈਸਲ ਟੂਲਚੇਨ ਬਣਾਉਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੁਅਲਤਾ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣਾ ਅਤੇ ਮੈਚ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾਸੈਟਸ ਦੇ ਬੈਚ-ਮੋਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਉਸੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਵੱਖ ਵੱਖ ਡਾਟਾਸੈਟ ਪਬਲਿਸ਼ਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਕਰਿਪਟ ਖੋਜ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਜਾਂ ਅਨੁਭਵੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਮੁੜ ਪ੍ਰਜਣਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗੀ.

ਟੂਲਸਚੈਨ ਤੇ ਹਰ ਟੂਲ:

  • ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਇੰਟਰਚੇਂਜ ਫਾਰਮੇਟ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਿਏਨੈਟਮ) ਨੂੰ ਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਲਵੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਉਟਪੁਟ ਵਜੋਂ ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਕਰੋ (ਪਰਿਵਰਤਨ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਦੇ ਅਪਵਾਦ ਦੇ ਨਾਲ)
  • ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਦ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਅਨੁਸਾਰ ਮਾਪ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਡਾਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟੈਸ਼ਨਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ
  • ਹਰੇਕ ਸਾਧਨ, ਜੋ ਡਾਟਾ ਸਾੱਫਟ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਟੂਲ ਨਾਮ ਜਾਂ ID ਨਾਲ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ.
  • ਹਰੇਕ ਸੰਦ ਇੱਕ ਕਮਾਂਡ-ਲਾਈਨ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਭਾਸ਼ਾ ਰਾਹੀਂ ਇਸਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤਕ ਪੂਰੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
  • ਟੂਲਸਚੈਨ ਵਿਚਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਸੀ-ਜਿਵੇਂ ਸਕਰਿਪਟਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ. ਬਦਲਵੇਂ ਤੌਰ ਤੇ, ਮੌਜੂਦਾ ਸਕਰਿਪਟਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਾਵਾ, ਪਰਲ ਜਾਂ ਪਾਇਥਨ ਨੂੰ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
  • ਵਿਜ਼ੁਅਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਬਿਲਡਰ ਟੂਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ ਤਾਂ ਜੋ ਗੈਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਕਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਰਚਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ

ਸਿੱਟਾ

ਇੱਕ ਐਂਟੀਗਰੇਟਡ ਟੂਲਚੇਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਗਏ ਰੂਪ ਨੂੰ ਕੇਵਲ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਰਾਹੀਂ ਖੋਜ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ ਇਕਸਾਰ ਡਾਟਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਭਾਸ਼ਾ. ਇਸ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ: ਡਾਇਨੇਟਐਲਐਲ, ਅਮੀਰ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਡਾਟਾ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਲਈ ਇੱਕ XML-derived ਭਾਸ਼ਾ.

ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕਿਉਂਕਿ DyNetML ਦਾ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੀ ਸੇਵਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਹੈ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਸੋਧਾਂ ਲਈ ਬੇਨਤੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਸਵਾਗਤ ਹੈ. ਇੱਕ ਵਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਾਫੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸੋਧ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਾਂਗੇ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਨਾਲ ਪਿਛਲੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖ ਕੇ ਸਮਾਜ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਵੇਗਾ.

ਇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਾਰੇ … DyNetML: ਰਿਚ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਡਾਟਾ ਲਈ ਇੰਟਰਕਜ ਫਾਰਮੈਟ

ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲੈਟੈਕ 2 HTML ਅਨੁਵਾਦਕ ਵਰਜਨ 2002 (1.62) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.

ਕਾਪੀਰਾਈਟ © 1993, 1994, 1995, 1996, ਨੂਕੋਸ ਡਾਕੋਸ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਬੇਸਡ ਲਰਨਿੰਗ ਯੂਨਿਟ, ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਆਫ ਲੀਡਜ਼.
ਕਾਪੀਰਾਈਟ © 1997, 1998, 1999, ਰਾਸ ਮੂਰ, ਗਣਿਤ ਵਿਭਾਗ, ਮੈਕਵਿਰੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਸਿਡਨੀ.

ਕਮਾਂਡ ਲਾਈਨ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਸਨ: latex2html -split 0 paper.tex

Copyright © 2018 Bydiscountcodes.co.uk - All Rights Reserved.

Bydiscountcodes.co.uk Powered and Managed by Agite Technologies LLP.